袁昀，1990年9月生，研究生学历，博士学位，副教授，硕士生导师

教育经历

2008.09-2012.06 南京农业大学交通运输专业，大学本科

2012.09-2015.06 南京农业大学车辆工程专业，硕士研究生

2015.08-2018.12 威斯康星大学土木工程专业，博士研究生

工作经历

2019.05-2021.05 犹他大学博士后副研究员

2021.05至今 “兴海副教授”全职引进到大连海事大学任教

讲授课程

人工智能基础（本）

交通工程学（本）

研究方向

混合机器学习

交通大数据挖掘和分析

交通系统建模、仿真、优化

代表性成果

Yuan, Y., Zhang, Z., Yang, X.*, & Zhe, S. (2021). Macroscopic traffic flow modeling with physics regularized Gaussian process: A new insight into machine learning applications in transportation. Transportation Research Part B: Methodological, 146, 88-110.

Yuan, Y., Liu, Y.* (2018). Traffic management in a dynamic evacuation network: trade-off between signal and cross-elimination strategies. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 97(1), pp. 385-408.

Yuan, Y., Yu, J.* (2018). Locating transit hubs in a multi-modal transportation network: A cluster-based optimization approach. Transportation Research Part E: Logistics and Review, 113(1), pp. 85-103.

社会兼职

Associate Member of ASCE AI Committee

联系方式

yun.yuan@dlmu.edu.cn

现招收有较强进取心、拼搏奋进的硕士生，并联合指导博士生,希望数学、英语、编程功底强的同学们积极将自荐信、简历、代表性作品发邮箱。

硕博招生

2022年秋季入学（2021年12月考试），李欣教授/袁昀教授课题组将联合招生10名硕士研究生，1名博士研究生，主要研究方向：

● 多模式公交系统耦合优化：预计1-2名；

主要背景要求：解析优化、连续近似优化

● 常规公交运营调度优化：预计2-3名；

主要背景要求：统计模型、离散优化、仿真系统、算法设计

● 电动化公交（含油电混杂）网络设计与车队调度优化：预计2-3名；

主要背景要求：随机优化、离散优化、算法设计

● 多式联运全过程调度：预计1-2名；

主要背景要求：离散优化、随机优化、算法设计

● 车路协同环境下新一代公交系统设计与优化：预计2-3名；

主要背景要求：离散优化、最优控制、算法设计

● 混合机器学习算法设计：预计1名；

主要背景要求：机器学习、大数据处理分析、算法设计

● 多源交通大数据挖掘分析：预计1名；

主要背景要求：机器学习、大数据处理分析、数据挖掘

我们期待105°C的你：

1.自信、乐观、积极向上、踏实、肯花时间、肯钻研、能融入团队；

2.热衷于数学建模；

3.具有运筹学、数学、统计、计算机背景，或有强烈学习兴趣的同学；

4.英语基础好；

加入团队：

1.一个积极乐观向上的团队、组会和学习分享会周周有，手把手指导科研项目，一个字一个字的修改论文；

2.按劳分配，助研津贴多多，聚餐、团建等等等；

3.国家级重大科研项目、国内一线城市交通科研机构和规划设计机构联合研究；

4.与美国犹他大学、美国威斯康辛大学、香港理工大学、同济大学、北京航空航天大学相关研究团队极其深度的合作研究机会；

5.推荐出国深造博士（全奖）和国内继续深造博士；