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李欣

时间:2019-02-22 作者:

一、个人照片

二、个人姓名,出生年月,最终学历、学位,系列职级,博士生/硕士生导师

李欣,1985.6,博士研究生,教授(三级),博士生导师,国家高层次青年人才、辽宁省杰青(全校仅2名)、获全国交通运输系统先进工作者表彰(国家功勋荣誉表彰)

李欣教授,博士毕业于美国威斯康辛大学,入选国家级高层次青年人才计划、辽宁省杰青,2025年获全国交通运输系统先进工作者表彰(国家功勋荣誉表彰)。 致力于智能/智慧交通系统研究,聚焦新一代人工智能驱动的运输调度优化、综合立体交通系统优化与韧性增强。2019年由海外人才计划引进至交通运输学院任教,已发表高水平学术论文超百篇,其中第一/通讯SCI检索60篇;获授权专利22项、主编学术专著2部。主持国家重点研发计划课题、国自然青年/面上/重点项目、重庆市重点专项、广西自治区人工智能“智果”专项等科研及工程实践项目40余项。入选交通运输部交通运输行业青年拔尖人才,牵头荣获中国公路学会科学技术奖一等奖、中国智能交通协会优秀青年科技人才奖、上海市科学技术二等奖等多项省部级重要科研奖励。研究成果在特大型城市重庆市以及辽宁省盘锦市实现了规模化集成应用,多次入选交通运输部、重庆市等交通发展典型案例集。

教育经历

2015.12 博士毕业于 美国威斯康辛大学

专业:土木工程(交通工程方向)

毕业获卓越博士研究奖(Ph.D Outstanding Research)

三、工作经历

职务

起始终止时间

单位

副研究员

2015.12-2016.7

美国威斯康辛州立大学

博士后研究员

2016.8-2018.12

香港理工大学

教授

2018.12至今

大连海事大学




四、讲授课程

本科课程:交通工程学

硕士课程:交通问题建模与算法概论

博士课程:复杂交通系统设计

五、研究方向

1. 城市公交智能调度垂域大模型:大语言模型+城市公交调度

目前在研项目:

(1) 辽宁省杰青项目:垂域人工智能驱动的城市公交车云协同调度

(2) 广西自治区人工智能“智果”专项

(3) 重庆市公交垂域智能体驱动的公交调度示范应用

2. 智能网联公交控制方法:L2+智能网联公交车辆的轨迹规划、决策控制方法

目前在研项目:

(1) 国自然面上项目:绿色低碳导向的需求响应公交和常规公交协同运营与混合调度优化研究

(2) 重庆市智能网联需求响应公交专项(Joint with 清华大学)

3. 人工智能驱动的需求响应型公交运营组织:强化学习、多智能体

目前在研项目:

(1) 国自然面上项目:绿色低碳导向的需求响应公交和常规公交协同运营与混合调度优化研究

(2) 重庆市智能网联需求响应公交专项(Joint with 清华大学)

(3) 南宁市需求响应公交系统设计与运营组织

(4) 盘锦市动态公交系统设计与优化

4. 综合立体多网融合-陆空多方式协同运行:非常态下(台风、节假日大客流)轨道-航空-道路交通的协同运营组织

目前在研项目:

(1) 国自然重点项目:非常态下非常态下综合交通多网融合协同运行关键技术

(Joint with 清华大学、南京航空航天大学)

六、代表性成果

(一)代表性项目(节选部分主持项目)

2024-2027

主持

中组部万人计划“青年拔尖”人才计划

2026-2028

主持

辽宁省杰青项目,垂域人工智能驱动的城市公交车云协同调度

2019-2022

主持

国家重点研发计划课题多式联运全程组织优化调度与技术

2026-2030

主持

国自然重点项目,非常态下综合交通多网融合协同运行关键技术

2023-2026

主持

国自然面上项目,绿色低碳导向的需求响应公交和常规公交协同运营与混合调度优化研究

2026-2027

主持

工程实践项目,垂域人工智能驱动的重庆公交调度排班应用示范项目

2025-2027

主持

工程实践项目,基于人工智能技术的盘锦市公交线网及调度系统优化

(二)代表性论文(*通讯作者)

在交通领域权威与知名期刊累计发表高水平学术论文超100第一/通讯作者SCI检索60篇(10篇节选

1. Yuan, Y., Tan, Z., Li, X.(*), and Liu, Y., 2025. Bus Passenger Origin-Destination Flow Estimation Using Entry-Only Smartcard Data: A Self-Supervised Learning Method without Alighting Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.

(一区Top期刊)

2. Yuan, Y., Yuan, B., Li, M., Yuan, Y. and Li, X.(*)., 2025. Joint Dynamic Bus Platooning Formation and Trajectory Planning Optimization on a Transit Corridor. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.

(一区Top期刊)

3. Yuan, Y., Yuan, Y., Yuan, B. and Li, X.(*), 2024. Cooperative bus eco-approaching and lane-changing strategy in mixed connected and automated traffic environment. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 169, p.104907.

(一区Top期刊)

4. Li, X., Wang, T., Xu, W., Li, H. and Yuan, Y., 2024. Modelling connected and autonomous bus on dynamics of mixed traffic in partially connected and automated traffic environment. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 191, p.103725.

(一区Top期刊)

5. Li, X., Xu, W., Wang, T. and Yuan, Y., 2024. Optimizing integrated eco-driving control and holding strategy for real-time bus bunching mitigation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25(7), pp.7568-7582.

(一区Top期刊)

6. Li, Y., Li, X.(*)., Zhang, C. and Zhang, Y., 2024. Optimizing the photovoltaic-assisted electric bus network with rooftop energy supply. Renewable Energy, 234, p.121244.

(一区Top期刊)

7. Li, X., Guan, Y., Huang, J. and Yuan, Y., 2023. Robust Service and Charging Plan for Dynamic Electric Demand-Responsive Transit Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.

(一区Top期刊)

8. Li, X., Huang, J., Guan, Y., Li, Y. and Yuan, Y., 2022. Electric demand-responsive transit routing with opportunity charging strategy. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 110, p.103427.

(一区Top期刊)

9. Li, X., Xu, W., Wang, T. and Yuan, Y., 2022. Infrastructure enabled eco-approach for transit system: A simulation approach. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 106, p.103265.

(一区Top期刊)

10. Li, X., Wang, T., Xu, W., Li, H. and Yuan, Y., 2022. A novel model and algorithm for designing an eco-oriented demand responsive transit (DRT) system. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 157, p.102556.

(一区Top期刊)

(三)代表性奖励

2023中国公路学会科技进步一等奖 (牵头,排名1)

《车端增强型智能网联公交精准调度关键技术》

2023中国智能交通协会优秀青年科技人才奖 全国仅6

《城市公交运营组织设计与优化》

2023年 上海市科学技术奖二等奖(排名3

《城市公交云控智能导航与调度关键技术及应用》

2023中国汽车工程学会科学技术进步奖二等奖(排名3)

《公交车网联领航辅助驾驶系统关键技术》

2023中国地理信息科技进步奖一等奖

《基于时空大数据的城市交通一体化出行服务关键技术及应用》

2022 中国智能交通协会科技进步奖二等奖(牵头,排名1)

《智能网联环境下城市公交生态驾驶关键技术与应用》

七、课题组介绍

袁昀 副教授 硕士生导师

2018年,获美国威斯康辛大学博士学位

2019-2020年,在美国犹他大学任博士后副研究员

长期致力于混合机器学习算法在交通领域的应用、多模式公交系统耦合优化、常规公交运营调度优化、车路协同环境下新一代公交系统设计与优化、多源交通大数据挖掘分析、电动化公交网络设计与车队调度优化等前沿性科学研究

许航 博士后研究员

2025年12月 博士毕业于大连海事大学,师从李欣教授

长期致力于需求响应型公交的运营组织与调度优化,擅长马尔科夫决策过程建模、鲁棒优化建模及面向复杂过程的启发式算法设计

在读博士生6名:

2022级博士生:2名 2023级博士生:1名 2025级博士生:1名

2026级博士生:2名

在读硕士生26名

毕业生去向:

8人硕士毕业继续攻读博士学位(大连海事大学、香港理工大学、澳洲莫纳什大学等)

6人毕业入职国内主流车厂(中国一汽、比亚迪、宇通客车、吉利汽车等)

6人毕业入职央/国企(招商局交科院、招商局中集、中铁十八局等)

4人毕业考公/事业单位

2人毕业入职华为、宁德时代

八、联系方式

办公室地址:大连海事大学 管理楼 A517

邮箱:xtopli@dlmu.edu.cn

招生介绍:

1. 我们希望你有端正的学习态度,我们80%的硕士生毕业的时候都可以发表一篇高质量的SCI论文(非OA,领域内的顶级或者权威),所以我们希望你无论外界环境多纷纷扰扰,始终能坚持一颗安静的心,踏踏实实做科研;融入课题组,做有价值、有意义,学术端正的研究;

2. 我们过去5年承担的项目经费位列全校前10%, 我们有充足的科研经费、实验室资源;从不吝啬在科研上的投入,该发的钱一分不少,该花的钱一分不少,我们年年都有春游、秋游、课题组全额资助出国开会;

3. 我们一直和清华、同济、美国马里兰大学等国内外一流高校保持紧密合作,有丰富的学术资源;

4. 我们一直在坚持学以致用,产学研用闭环,一直在坚持需求牵引、问题导向;不跟风、不盲从,我们的研究方向都有实体项目支撑,都能让大家有获得感;

5. 我们确实有一定的工作强度,对科研要求高;按周分小组讨论,定期大组会;我们能做到手把手、传帮带,但是我们不支持任何投机取巧和学术不端!

欢迎大家加入我们课题组,一起来愉快且高质量的“玩耍”吧!

座机、手机、邮箱均可

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